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第184章 人工智能编程序

第184章 人工智能编程序 (第1/2页)

“Boss,你为什么要打击他们的积极性,特别是那位小姑娘,太可怜了,她做错了什么吗”坐在车中,夏晴问道。
  
  车窗外人来人往,大家都在为了生活而奔波,理想很美好,现实却很残酷。李默说道:“她没有错,错的是选错了方向,也许她若干年后会感激今天的决定。”
  
  夏晴若有所思,这位年纪不大的Boss,总能说出一些令人深省的话。
  
  现在的李默忽然发现爆肝对他来说似乎成了一件稀松平常的事情。
  
  回到燕大的第一天,他就开始了“闭关”。
  
  虽然敬业的助理夏晴总是批评他这种爆肝方式是在拿生命开玩笑,但事实上即便李默并不是刻意地这么做,但对解决问题地渴望在促使着他这么去做。
  
  912委托的任务迫在眉睫,一个优秀的火箭发动机意味着什么不言而喻,李默感觉此时的肩膀上是满满的压力。
  
  这种感觉每每让他回忆起第一次尝试解决考拉兹猜想时的心情,当时他总觉得心中有块大石头,若是解不开的话,连去操场打球都没那个动力。
  
  从本质上来讲,这种对未知的探索欲,似乎是一样的?
  
  现在湍流就是他需要探索的未知。
  
  描述湍流现象的纳维-斯托克斯方程诞生于19世纪,它以经典牛顿体系为基础,理论上能够在初始条件已知的情况下,测算任意一种流体的运动。然而一直以来有个大问题:它是一个非线性偏微分方程,求解非常困难,没有一种数学工具能够解出这些方程。
  
  “求解困难,人力不可解?”李默盯着草稿上复杂的数学方程式,这是他根据912火箭怪人提供的数据总结出来的方程式,它是okes方程的一个引申版本,可以更加精确的描述火箭点燃仓中究竟发生了什么。
  
  这些方程式的难点在于未知的条件太多了,初始条件的提出也是很困难的。从随机数学的角度来看,湍流就是一个典型的初始条件敏感依赖问题。如果初始条件存在微小的偏差,那么方程式的解中就可能出现明显的区别。
  
  “也许可以用直接数值模拟来解决这个问题。”他觉得头脑中灵感迸发,因为一般情况下的流体都被认为是连续介质,即任意小的流体质点内都包含了足够大量的分子,从而分子的涨落对于流体质点本身的运动几乎没有影响,所以可以采用尽可能精确的数值方法来解决这些复杂的方程。
  
  有了目标的李默精神抖擞,他打开电脑,现在需要的就是制作一个可以运行DNS全数值模拟的计算机程序。
  
  “小花,你在吗?”他再次唤醒人工智能程序,如果说制作程序的任务谁最能胜任,莫过于外星程序编写的智能程序。
  
  屏幕上光标闪烁:“主人,我在!”
  
  “你可以制作复杂的计算机程序吗?”李默在电脑上输入。
  
  小花:“当然可以,但为了程序与需求更好的契合,主人需要授权小花访问人类互联网。”
  
  李默犹豫了一下,这已经不是人工智能第一次提出这种条件了,不过想着完成任务后的小花会被“删除”记忆。
  
  他在电脑上输入:“批准授权,此授权只限于访问计算机编程类知识。”
  
  

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